•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Scalable sentiment classification for Big Data analysis using Naïve Bayes Classifier

نویسنده:
Bingwei Liu
,
Erik Blasch
,
Yu Chen
,
Dan Shen
,
Genshe Chen
سال
: 2013
شناسه الکترونیک: 10.1109/BigData.2013.6691740
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/912902
کالکشن :
  • Latin Articles
  • دانلود: (215.6Kb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Scalable sentiment classification for Big Data analysis using Naïve Bayes Classifier

Show full item record

contributor authorBingwei Liu
contributor authorErik Blasch
contributor authorYu Chen
contributor authorDan Shen
contributor authorGenshe Chen
date accessioned2020-03-12T15:28:15Z
date available2020-03-12T15:28:15Z
date issued2013
identifier otherjeOmRakGZJPuwVsF19ypXOpDnC6a3AKEIDJHvRTEyKcZ0cLDBT.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/912902
formatgeneral
languageEnglish
titleScalable sentiment classification for Big Data analysis using Naïve Bayes Classifier
typeJournal Paper
contenttypeFulltext
contenttypeFulltext
identifier padid7448590
identifier doi10.1109/BigData.2013.6691740
journal title2013 IEEE International Conference on Big Data
coverageAcademic
filesize220612
citations5
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace