•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Goodness of fit testing for accident models with low means

نویسنده:
Ye, Zhirui - Zhang, Yunlong - Lord, Dominique
ناشر:
Elsevier Science
سال
: 2013
شناسه الکترونیک: 10.1016/j.aap.2012.11.007
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/577275
کلیدواژه(گان): Low sample mean crash data,Generalized linear model,Goodness,Power
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Goodness of fit testing for accident models with low means

Show full item record

contributor authorYe, Zhirui - Zhang, Yunlong - Lord, Dominique
date accessioned2020-03-11T15:32:18Z
date available2020-03-11T15:32:18Z
date issued2013
identifier issn0001-4575
identifier other10.1016-j.aap.2012.11.007.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/577275
formatgeneral
languageEnglish
publisherElsevier Science
titleGoodness of fit testing for accident models with low means
typeJournal Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid4430411
subject keywordsLow sample mean crash data
subject keywordsGeneralized linear model
subject keywordsGoodness
subject keywordsPower
identifier doi10.1016/j.aap.2012.11.007
journal titleAccident Analysis and Prevention
journal volume61
journal issue0
filesize555069
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace