Show simple item record

contributor authorمحمود فاضلی سنگانیen
contributor authorامیر لکزیانen
contributor authorامیر فتوتen
contributor authorعلیرضا آستارائیen
contributor authormahmood fazelifa
contributor authorAmir Lakzianfa
contributor authorAmir Fotovatfa
contributor authorAli Reza Astaraeifa
date accessioned2020-06-06T13:11:11Z
date available2020-06-06T13:11:11Z
date issued2013
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/3345057?show=full
description abstractاین مطالعه به منظور ارزیابی قابلیت استفاده از مشخصه های مشتق شده از مدل ارتفاع رقومی به عنوان متغیر کمکی برای تخمین کربن آلی خاک (SOC) و با به کارگیری آن ها در روش های مختلف آماری و زمین آماری طراحی شده است. مدل رگرسیون خطی (LR)، مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANNfa
languageFarsi
titleتخمین و پهنه بندی میزان کربن آلی خاک با استفاده از آنالیز عوارض زمینfa
typeJournal Paper
contenttypeExternal Fulltext
subject keywordsمدل ارتفاع رقومی، مدل رگرسیونی، شبکه عصبی مصنوعی، زمین آمارfa
journal titleآب و خاک-علوم و صنایع کشاورزیen
journal titleآب و خاکfa
pages111-121
journal volume27
journal issue1
identifier linkhttps://profdoc.um.ac.ir/paper-abstract-1032230.html
identifier articleid1032230


Files in this item

FilesSizeFormatView

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record