تخمین و پهنه بندی میزان کربن آلی خاک با استفاده از آنالیز عوارض زمین
نویسنده:
, , , , , , ,سال
: 2013
چکیده: این مطالعه به منظور ارزیابی قابلیت استفاده از مشخصه های مشتق شده از مدل ارتفاع رقومی به عنوان متغیر کمکی برای تخمین کربن آلی خاک (SOC) و با به کارگیری آن ها در روش های مختلف آماری و زمین آماری طراحی شده است. مدل رگرسیون خطی (LR)، مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN
کلیدواژه(گان): مدل ارتفاع رقومی، مدل رگرسیونی، شبکه عصبی مصنوعی، زمین آمار
کالکشن
:
-
آمار بازدید
تخمین و پهنه بندی میزان کربن آلی خاک با استفاده از آنالیز عوارض زمین
Show full item record
| contributor author | محمود فاضلی سنگانی | en |
| contributor author | امیر لکزیان | en |
| contributor author | امیر فتوت | en |
| contributor author | علیرضا آستارائی | en |
| contributor author | mahmood fazeli | fa |
| contributor author | Amir Lakzian | fa |
| contributor author | Amir Fotovat | fa |
| contributor author | Ali Reza Astaraei | fa |
| date accessioned | 2020-06-06T13:11:11Z | |
| date available | 2020-06-06T13:11:11Z | |
| date issued | 2013 | |
| identifier uri | https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/3345057 | |
| description abstract | این مطالعه به منظور ارزیابی قابلیت استفاده از مشخصه های مشتق شده از مدل ارتفاع رقومی به عنوان متغیر کمکی برای تخمین کربن آلی خاک (SOC) و با به کارگیری آن ها در روش های مختلف آماری و زمین آماری طراحی شده است. مدل رگرسیون خطی (LR)، مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN | fa |
| language | Farsi | |
| title | تخمین و پهنه بندی میزان کربن آلی خاک با استفاده از آنالیز عوارض زمین | fa |
| type | Journal Paper | |
| contenttype | External Fulltext | |
| subject keywords | مدل ارتفاع رقومی، مدل رگرسیونی، شبکه عصبی مصنوعی، زمین آمار | fa |
| journal title | آب و خاک-علوم و صنایع کشاورزی | en |
| journal title | آب و خاک | fa |
| pages | 111-121 | |
| journal volume | 27 | |
| journal issue | 1 | |
| identifier link | https://profdoc.um.ac.ir/paper-abstract-1032230.html | |
| identifier articleid | 1032230 |