•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Application of artificial neural network for the prediction of stock market returns: The case of the Japanese stock market

نویسنده:
Qiu, Mingyue, Yu Song, and Fumio Akagi.
ناشر:
Elsevier BV
سال
: 2016
شناسه الکترونیک: 10.1016/j.chaos.2016.01.004
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/2077418
کالکشن :
  • Latin Articles
  • دانلود: (533.0Kb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Application of artificial neural network for the prediction of stock market returns: The case of the Japanese stock market

Show full item record

contributor authorQiu, Mingyue, Yu Song, and Fumio Akagi.
date accessioned2020-03-15T22:20:31Z
date available2020-03-15T22:20:31Z
date issued2016
identifier issn0960-0779
identifier otherMh8VUTwV2i0Vi3uP2i9cxYQTDt6iEekL00iR_wTiBh_A9BVcUS.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/2077418
formatgeneral
languageEnglish
publisherElsevier BV
titleApplication of artificial neural network for the prediction of stock market returns: The case of the Japanese stock market
typeJournal Paper
contenttypeFulltext
contenttypeFulltext
identifier padid14267335
identifier doi10.1016/j.chaos.2016.01.004
coverageAcademic
pages1-7
filesize545609
citations1
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace