•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Feasibility Study on the Use of Dynamic Neural Networks (DNN’s) for Modeling a Variable Displacement Load Sensing Pump

نویسنده:
Leslie Li
,
Richard Burton
,
Greg Schoenau
سال
: 2006
شناسه الکترونیک: 10.1115/IMECE2006-15588
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1176104
کالکشن :
  • Latin Articles
  • دانلود: (414.2Kb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Feasibility Study on the Use of Dynamic Neural Networks (DNN’s) for Modeling a Variable Displacement Load Sensing Pump

Show full item record

contributor authorLeslie Li
contributor authorRichard Burton
contributor authorGreg Schoenau
date accessioned2020-03-13T02:20:38Z
date available2020-03-13T02:20:38Z
date issued2006
identifier other6VU8yLyYzyy6kcSECOoCy6uqVanBmTUpIj_NO6QkT22__Vr77P.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1176104
formatgeneral
languageEnglish
titleFeasibility Study on the Use of Dynamic Neural Networks (DNN’s) for Modeling a Variable Displacement Load Sensing Pump
typeJournal Paper
contenttypeFulltext
contenttypeFulltext
identifier padid8525160
identifier doi10.1115/IMECE2006-15588
journal titleFluid Power Systems and Technology
coverageAcademic
filesize423976
citations1
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace