•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

An automated methodology for FECG extraction and Fetal Heart Rate monitoring using Independent Component Analysis

نویسنده:
Dhage, N.
,
Madhe, S.
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/TAEE.2014.6900181
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1090660
کلیدواژه(گان): learning (artificial intelligence),n maximum power point trackers,n microcontrollers,n power engineering computing,n solar cells,n virtual instrumentation,n II-development,n Keil environment,n LabVIEW program,n PBL,n active methodology,n battery charging system,n building process,n controller card,n maximum power point,n microcontroller T89C51AC2,n project-based cooperative learning,n solar energy,n solar panel,n solar panel system,n vi
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    An automated methodology for FECG extraction and Fetal Heart Rate monitoring using Independent Component Analysis

Show full item record

contributor authorDhage, N.
contributor authorMadhe, S.
date accessioned2020-03-12T22:40:17Z
date available2020-03-12T22:40:17Z
date issued2014
identifier other7019319.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1090660
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleAn automated methodology for FECG extraction and Fetal Heart Rate monitoring using Independent Component Analysis
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8229184
subject keywordslearning (artificial intelligence)
subject keywordsn maximum power point trackers
subject keywordsn microcontrollers
subject keywordsn power engineering computing
subject keywordsn solar cells
subject keywordsn virtual instrumentation
subject keywordsn II-development
subject keywordsn Keil environment
subject keywordsn LabVIEW program
subject keywordsn PBL
subject keywordsn active methodology
subject keywordsn battery charging system
subject keywordsn building process
subject keywordsn controller card
subject keywordsn maximum power point
subject keywordsn microcontroller T89C51AC2
subject keywordsn project-based cooperative learning
subject keywordsn solar energy
subject keywordsn solar panel
subject keywordsn solar panel system
subject keywordsn vi
identifier doi10.1109/TAEE.2014.6900181
journal titledvanced Communication Control and Computing Technologies (ICACCCT), 2014 International Conference on
filesize1637047
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace