•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Analysis of InAs-Si heterojunction nanowire tunnel FETs: Extreme confinement vs. bulk

نویسنده:
Carrillo-Nunez, H.
,
Luisier, M.
,
Schenk, A.
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/IAdCC.2014.6779386
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1054097
کلیدواژه(گان): geometry,n optimisation,n pattern classification,n text analysis,n concept labeling,n dynamic text classification,n feature optimization,n feature selection,n feature selection methods,n geometric feature optimization method,n geometric optimization method labeling,n text classification,n text data sets,n textual classifying work,n unstructured text document form,n Classification algorithms,n Filtering algorithms,n Measurement,n Optimization
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Analysis of InAs-Si heterojunction nanowire tunnel FETs: Extreme confinement vs. bulk

Show full item record

contributor authorCarrillo-Nunez, H.
contributor authorLuisier, M.
contributor authorSchenk, A.
date accessioned2020-03-12T21:35:58Z
date available2020-03-12T21:35:58Z
date issued2014
identifier other6948772.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1054097
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleAnalysis of InAs-Si heterojunction nanowire tunnel FETs: Extreme confinement vs. bulk
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8184607
subject keywordsgeometry
subject keywordsn optimisation
subject keywordsn pattern classification
subject keywordsn text analysis
subject keywordsn concept labeling
subject keywordsn dynamic text classification
subject keywordsn feature optimization
subject keywordsn feature selection
subject keywordsn feature selection methods
subject keywordsn geometric feature optimization method
subject keywordsn geometric optimization method labeling
subject keywordsn text classification
subject keywordsn text data sets
subject keywordsn textual classifying work
subject keywordsn unstructured text document form
subject keywordsn Classification algorithms
subject keywordsn Filtering algorithms
subject keywordsn Measurement
subject keywordsn Optimization
identifier doi10.1109/IAdCC.2014.6779386
journal titleolid State Device Research Conference (ESSDERC), 2014 44th European
filesize4017853
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace