•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

A new variable selection approach using Random Forests

نویسنده:
Hapfelmeier, A. - Ulm, K.
ناشر:
Elsevier Science
سال
: 2013
شناسه الکترونیک: 10.1016/j.csda.2012.09.020
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/578253
کلیدواژه(گان): Random Forests,Variable selection,Permutation tests,Multiple testing
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    A new variable selection approach using Random Forests

Show full item record

contributor authorHapfelmeier, A. - Ulm, K.
date accessioned2020-03-11T15:33:41Z
date available2020-03-11T15:33:41Z
date issued2013
identifier issn0167-9473
identifier other10.1016-j.csda.2012.09.020.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/578253
formatgeneral
languageEnglish
publisherElsevier Science
titleA new variable selection approach using Random Forests
typeJournal Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid4431405
subject keywordsRandom Forests
subject keywordsVariable selection
subject keywordsPermutation tests
subject keywordsMultiple testing
identifier doi10.1016/j.csda.2012.09.020
journal titleComputational Statistics and Data Analysis
journal volume60
journal issue0
filesize899849
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace