•  English
    • Persian
    • English
  •   Login
  • Ferdowsi University of Mashhad
  • |
  • Information Center and Central Library
    • Persian
    • English
  • Home
  • Source Types
    • Journal Paper
    • Ebook
    • Conference Paper
    • Standard
    • Protocol
    • Thesis
  • Use Help
View Item 
  •   FUM Digital Library
  • Fum
  • Articles
  • Civilica Articles
  • View Item
  •   FUM Digital Library
  • Fum
  • Articles
  • Civilica Articles
  • View Item
  • All Fields
  • Title
  • Author
  • Year
  • Publisher
  • Subject
  • Publication Title
  • ISSN
  • DOI
  • ISBN
Advanced Search
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

دسته بندی تصاویر ماهواره ای مبتنی بر یادگیری عمیق ویژگی با CNN و ELM

Author:
سینا, دامی
,
شیوا, کوه زارع
URI: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/2453895
Keyword(s): دسته بندی پیکسل,تصاویر ماهواره ای,یادگیری ویژگی,یادگیری عمیق,ELM
Collections :
  • Civilica Articles
  • Download: (309.4Kb)
  • Show Full MetaData Hide Full MetaData
  • Statistics

    دسته بندی تصاویر ماهواره ای مبتنی بر یادگیری عمیق ویژگی با CNN و ELM

Show full item record

contributor authorسینا, دامی
contributor authorشیوا, کوه زارع
date accessioned2020-04-11T23:50:40Z
date available2020-04-11T23:50:40Z
identifier other0A4LiQif70UaHPvzcDFqESFuLj0H1aQva1yPtzVhQQRL1VPuqm.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/2453895
formatgeneral
languageFarsi
titleدسته بندی تصاویر ماهواره ای مبتنی بر یادگیری عمیق ویژگی با CNN و ELM
typeConference Paper
contenttypeFulltext
identifier padid14195912
subject keywordsدسته بندی پیکسل
subject keywordsتصاویر ماهواره ای
subject keywordsیادگیری ویژگی
subject keywordsیادگیری عمیق
subject keywordsELM
coverageAcademic
filesize316667
citations4
identifier linkhttps://www.civilica.com/Paper-KAUCEE01-KAUCEE01_204.html
conference titleNational Conference on Modern Research in Electrical, Computer and Medical Engineering
  • About Us
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace