•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Civilica Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Civilica Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

دسته بندی تصاویر ماهواره ای مبتنی بر یادگیری عمیق ویژگی با CNN و ELM

نویسنده:
سینا, دامی
,
شیوا, کوه زارع
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/2453895
کلیدواژه(گان): دسته بندی پیکسل,تصاویر ماهواره ای,یادگیری ویژگی,یادگیری عمیق,ELM
کالکشن :
  • Civilica Articles
  • دانلود: (309.4Kb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    دسته بندی تصاویر ماهواره ای مبتنی بر یادگیری عمیق ویژگی با CNN و ELM

Show full item record

contributor authorسینا, دامی
contributor authorشیوا, کوه زارع
date accessioned2020-04-11T23:50:40Z
date available2020-04-11T23:50:40Z
identifier other0A4LiQif70UaHPvzcDFqESFuLj0H1aQva1yPtzVhQQRL1VPuqm.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/2453895
formatgeneral
languageFarsi
titleدسته بندی تصاویر ماهواره ای مبتنی بر یادگیری عمیق ویژگی با CNN و ELM
typeConference Paper
contenttypeFulltext
identifier padid14195912
subject keywordsدسته بندی پیکسل
subject keywordsتصاویر ماهواره ای
subject keywordsیادگیری ویژگی
subject keywordsیادگیری عمیق
subject keywordsELM
coverageAcademic
filesize316667
citations4
identifier linkhttps://www.civilica.com/Paper-KAUCEE01-KAUCEE01_204.html
conference titleNational Conference on Modern Research in Electrical, Computer and Medical Engineering
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace