•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Clustering-based anomaly detection for smartphone applications

نویسنده:
El Attar, A. , Khatoun, R. , Lemercier, M.
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/OCEANS.2014.7003114
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/994217
کلیدواژه(گان): Chemical lasers,Electric breakdown,Lead,Solids,Spectroscopy,Zinc,LIBS,chemical analysis,in-situ measurement,laser ablation,quantitative analysis
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Clustering-based anomaly detection for smartphone applications

Show full item record

contributor authorEl Attar, A. , Khatoun, R. , Lemercier, M.
date accessioned2020-03-12T19:53:46Z
date available2020-03-12T19:53:46Z
date issued2014
identifier other6838385.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/994217?locale-attribute=fa
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleClustering-based anomaly detection for smartphone applications
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8113589
subject keywordsChemical lasers
subject keywordsElectric breakdown
subject keywordsLead
subject keywordsSolids
subject keywordsSpectroscopy
subject keywordsZinc
subject keywordsLIBS
subject keywordschemical analysis
subject keywordsin-situ measurement
subject keywordslaser ablation
subject keywordsquantitative analysis
identifier doi10.1109/OCEANS.2014.7003114
journal titleetwork Operations and Management Symposium (NOMS), 2014 IEEE
filesize143782
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace