•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Electrical safety audit findings Do's & Don'ts

نویسنده:
Becker, T.W.
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/URSIGASS.2014.6929376
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/982009
کلیدواژه(گان): feature extraction,object detection,principal component analysis,probability,radar signal processing,signal classification,signal denoising,signal reconstruction,support vector machines,3D timefrequency feature vector,BIC,Bayesian inference criterion,CPPCA model,SVM classifier,complex probabilistic principal component analysis model,denoising preprocessing,ground moving targets,low resolution radar echoes,microDoppler signatures,moving vehicle,noise-robust radar target classi
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Electrical safety audit findings Do's & Don'ts

Show full item record

contributor authorBecker, T.W.
date accessioned2020-03-12T19:33:57Z
date available2020-03-12T19:33:57Z
date issued2014
identifier other6766913.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/982009?locale-attribute=fa
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleElectrical safety audit findings Do's & Don'ts
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8096824
subject keywordsfeature extraction
subject keywordsobject detection
subject keywordsprincipal component analysis
subject keywordsprobability
subject keywordsradar signal processing
subject keywordssignal classification
subject keywordssignal denoising
subject keywordssignal reconstruction
subject keywordssupport vector machines
subject keywords3D timefrequency feature vector
subject keywordsBIC
subject keywordsBayesian inference criterion
subject keywordsCPPCA model
subject keywordsSVM classifier
subject keywordscomplex probabilistic principal component analysis model
subject keywordsdenoising preprocessing
subject keywordsground moving targets
subject keywordslow resolution radar echoes
subject keywordsmicroDoppler signatures
subject keywordsmoving vehicle
subject keywordsnoise-robust radar target classi
identifier doi10.1109/URSIGASS.2014.6929376
journal titlelectrical Safety Workshop (ESW), 2014 IEEE IAS
filesize327903
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace