•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Nonlinearly Activated Neural Network for Solving Time-Varying Complex Sylvester Equation

نویسنده:
Shuai Li
,
Yangming Li
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/TCYB.2013.2285166
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/961213
کلیدواژه(گان): computational complexity,control theory,gradient methods,recurrent neural nets,time-varying systems,Bartels-Stewart algorithm,ZNN,Zhang neural network,complex-valued neural networks,control theory,gradient-based recurrent neural networks,mathematics,nonlinear complex-valued activation functions,nonlinearly activated neural network,solving time-varying complex Sylvester equation,time complexity,Acceleration,Convergence,Equations,Mathematical model,Recurrent neural networks,Si
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Nonlinearly Activated Neural Network for Solving Time-Varying Complex Sylvester Equation

Show full item record

contributor authorShuai Li
contributor authorYangming Li
date accessioned2020-03-12T18:31:10Z
date available2020-03-12T18:31:10Z
date issued2014
identifier issn2168-2267
identifier other6648717.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/961213
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleNonlinearly Activated Neural Network for Solving Time-Varying Complex Sylvester Equation
typeJournal Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid7993973
subject keywordscomputational complexity
subject keywordscontrol theory
subject keywordsgradient methods
subject keywordsrecurrent neural nets
subject keywordstime-varying systems
subject keywordsBartels-Stewart algorithm
subject keywordsZNN
subject keywordsZhang neural network
subject keywordscomplex-valued neural networks
subject keywordscontrol theory
subject keywordsgradient-based recurrent neural networks
subject keywordsmathematics
subject keywordsnonlinear complex-valued activation functions
subject keywordsnonlinearly activated neural network
subject keywordssolving time-varying complex Sylvester equation
subject keywordstime complexity
subject keywordsAcceleration
subject keywordsConvergence
subject keywordsEquations
subject keywordsMathematical model
subject keywordsRecurrent neural networks
subject keywordsSi
identifier doi10.1109/TCYB.2013.2285166
journal titleCybernetics, IEEE Transactions on
journal volume44
journal issue8
filesize8694467
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace