•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

MUSIC-CSR: Hyperspectral Unmixing via Multiple Signal Classification and Collaborative Sparse Regression

نویسنده:
Iordache, Marian-Daniel
,
Bioucas-Dias, Jose M.
,
Plaza, Antonio
,
Somers, Ben
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/TGRS.2013.2281589
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/960383
کلیدواژه(گان): geophysical image processing,hyperspectral imaging,image classification,regression analysis,MUSIC-CSR,array signal processing algorithm,collaborative sparse regression,fractional abundances,hyperspectral unmixing,multiple signal classification,spectral libraries,spectral signatures,Correlation,Hyperspectral imaging,Libraries,Multiple signal classification,Noise,Vectors,Array signal processing,collaborative sparse regression (CSR),dictionary pruning,hyperspectral imaging,hyp
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    MUSIC-CSR: Hyperspectral Unmixing via Multiple Signal Classification and Collaborative Sparse Regression

Show full item record

contributor authorIordache, Marian-Daniel
contributor authorBioucas-Dias, Jose M.
contributor authorPlaza, Antonio
contributor authorSomers, Ben
date accessioned2020-03-12T18:29:40Z
date available2020-03-12T18:29:40Z
date issued2014
identifier issn0196-2892
identifier other6626583.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/960383
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleMUSIC-CSR: Hyperspectral Unmixing via Multiple Signal Classification and Collaborative Sparse Regression
typeJournal Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid7993046
subject keywordsgeophysical image processing
subject keywordshyperspectral imaging
subject keywordsimage classification
subject keywordsregression analysis
subject keywordsMUSIC-CSR
subject keywordsarray signal processing algorithm
subject keywordscollaborative sparse regression
subject keywordsfractional abundances
subject keywordshyperspectral unmixing
subject keywordsmultiple signal classification
subject keywordsspectral libraries
subject keywordsspectral signatures
subject keywordsCorrelation
subject keywordsHyperspectral imaging
subject keywordsLibraries
subject keywordsMultiple signal classification
subject keywordsNoise
subject keywordsVectors
subject keywordsArray signal processing
subject keywordscollaborative sparse regression (CSR)
subject keywordsdictionary pruning
subject keywordshyperspectral imaging
subject keywordshyp
identifier doi10.1109/TGRS.2013.2281589
journal titleGeoscience and Remote Sensing, IEEE Transactions on
journal volume52
journal issue7
filesize2669210
citations1
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace