•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Optimization of Advertising Budget Allocation Over Time Based on LS-SVMR and DE

نویسنده:
Dapeng Niu
,
Ying Sun
,
Fuli Wang
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/TASE.2013.2279801
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/959616
کلیدواژه(گان): budgeting,evolutionary computation,least squares approximations,regression analysis,support vector machines,DE,LS-SVMR,advertising budget allocation problem,decision variables,differential evolution,evolutionary computation,financial service,least squares support vector machine regression,market response model,planning horizon,regression method,statistical learning,Advertising,Evolutionary computation,Least squares methods,Optimization,Resource management,Support vector mac
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Optimization of Advertising Budget Allocation Over Time Based on LS-SVMR and DE

Show full item record

contributor authorDapeng Niu
contributor authorYing Sun
contributor authorFuli Wang
date accessioned2020-03-12T18:28:18Z
date available2020-03-12T18:28:18Z
date issued2014
identifier issn1545-5955
identifier other6601736.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/959616?locale-attribute=fa
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleOptimization of Advertising Budget Allocation Over Time Based on LS-SVMR and DE
typeJournal Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid7992202
subject keywordsbudgeting
subject keywordsevolutionary computation
subject keywordsleast squares approximations
subject keywordsregression analysis
subject keywordssupport vector machines
subject keywordsDE
subject keywordsLS-SVMR
subject keywordsadvertising budget allocation problem
subject keywordsdecision variables
subject keywordsdifferential evolution
subject keywordsevolutionary computation
subject keywordsfinancial service
subject keywordsleast squares support vector machine regression
subject keywordsmarket response model
subject keywordsplanning horizon
subject keywordsregression method
subject keywordsstatistical learning
subject keywordsAdvertising
subject keywordsEvolutionary computation
subject keywordsLeast squares methods
subject keywordsOptimization
subject keywordsResource management
subject keywordsSupport vector mac
identifier doi10.1109/TASE.2013.2279801
journal titleAutomation Science and Engineering, IEEE Transactions on
journal volume11
journal issue4
filesize948095
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace