•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Evolving an Improved Algorithm for Envelope Reduction Using a Hyper-Heuristic Approach

نویسنده:
Koohestani, Behrooz
,
Poli, Riccardo
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/TEVC.2013.2281512
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/959544
کلیدواژه(گان): genetic algorithms,heuristic programming,linear systems,search problems,sparse matrices,NP-complete problem,Sloan algorithm,envelope reduction,genetic hyper-heuristic,genetic programming,hyper-heuristic approach,large sparse symmetric matrices,linear systems,local search algorithm,matrix element,Algorithm design and analysis,Bandwidth,Global Positioning System,Heuristic algorithms,Partitioning algorithms,Sparse matrices,Symmetric matrices,Genetic programming,graph theory
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Evolving an Improved Algorithm for Envelope Reduction Using a Hyper-Heuristic Approach

Show full item record

contributor authorKoohestani, Behrooz
contributor authorPoli, Riccardo
date accessioned2020-03-12T18:28:11Z
date available2020-03-12T18:28:11Z
date issued2014
identifier issn1089-778X
identifier other6600959.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/959544
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleEvolving an Improved Algorithm for Envelope Reduction Using a Hyper-Heuristic Approach
typeJournal Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid7992122
subject keywordsgenetic algorithms
subject keywordsheuristic programming
subject keywordslinear systems
subject keywordssearch problems
subject keywordssparse matrices
subject keywordsNP-complete problem
subject keywordsSloan algorithm
subject keywordsenvelope reduction
subject keywordsgenetic hyper-heuristic
subject keywordsgenetic programming
subject keywordshyper-heuristic approach
subject keywordslarge sparse symmetric matrices
subject keywordslinear systems
subject keywordslocal search algorithm
subject keywordsmatrix element
subject keywordsAlgorithm design and analysis
subject keywordsBandwidth
subject keywordsGlobal Positioning System
subject keywordsHeuristic algorithms
subject keywordsPartitioning algorithms
subject keywordsSparse matrices
subject keywordsSymmetric matrices
subject keywordsGenetic programming
subject keywordsgraph theory
identifier doi10.1109/TEVC.2013.2281512
journal titleEvolutionary Computation, IEEE Transactions on
journal volume18
journal issue4
filesize13937518
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace