•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Two Bayesian/frequentist challenges for categorical data analyses

نویسنده:
Agresti, A.
ناشر:
Springer
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1007/s40300-014-0036-1
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/931914
کلیدواژه(گان): Marginal models,Order,Ordered categorical data,Stochastic orderings
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Two Bayesian/frequentist challenges for categorical data analyses

Show full item record

contributor authorAgresti, A.
date accessioned2020-03-12T16:45:20Z
date available2020-03-12T16:45:20Z
date issued2014
identifier issn0026-1424
identifier other10.1007-s40300-014-0036-1.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/931914?locale-attribute=fa
formatgeneral
languageEnglish
publisherSpringer
titleTwo Bayesian/frequentist challenges for categorical data analyses
typeJournal Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid7679333
subject keywordsMarginal models
subject keywordsOrder
subject keywordsOrdered categorical data
subject keywordsStochastic orderings
identifier doi10.1007/s40300-014-0036-1
journal titleMETRON
journal volume72
journal issue2
filesize153868
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace