•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

A Bayesian approach of joint models for clustered zero-inflated count data with skewness and measurement errors

نویسنده:
Ying-zi Fu
,
Pei-xiao Chu
,
Li-ying Lu
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1080/02664763.2014.980941
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/814378
کالکشن :
  • Latin Articles
  • دانلود: (334.1Kb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    A Bayesian approach of joint models for clustered zero-inflated count data with skewness and measurement errors

Show full item record

contributor authorYing-zi Fu
contributor authorPei-xiao Chu
contributor authorLi-ying Lu
date accessioned2020-03-12T09:01:51Z
date available2020-03-12T09:01:51Z
date issued2014
identifier otherjYm6nGVzgtx_7Vb8sqgVXG7uDk3Hj8VCGtZghtynZWyhUMUDL5.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/814378
formatgeneral
languageEnglish
titleA Bayesian approach of joint models for clustered zero-inflated count data with skewness and measurement errors
typeJournal Paper
contenttypeFulltext
contenttypeFulltext
identifier padid6422666
identifier doi10.1080/02664763.2014.980941
journal titleJournal of Applied Statistics
coverageAcademic
pages745-761
journal volume42
journal issue4
filesize341940
citations1
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace