•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

A Berry--Esseen theorem for weakly negatively dependent random variables and its applications

نویسنده:
Jianfeng Wang
,
Lixin Zhang
ناشر:
Akadémiai Kiadó
سال
: 2006
شناسه الکترونیک: 10.1007/s10474-006-0024-x
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/777394
کالکشن :
  • Latin Articles
  • دانلود: (242.1Kb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    A Berry--Esseen theorem for weakly negatively dependent random variables and its applications

Show full item record

contributor authorJianfeng Wang
contributor authorLixin Zhang
date accessioned2020-03-12T06:21:41Z
date available2020-03-12T06:21:41Z
date issued2006
identifier otherEmm9V83gWvRE3KHRA5zfzm09151nPctyuCvzi36p1p3Wt61EFM.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/777394?locale-attribute=fa
formatgeneral
languageEnglish
publisherAkadémiai Kiadó
titleA Berry--Esseen theorem for weakly negatively dependent random variables and its applications
typeJournal Paper
contenttypeFulltext
contenttypeFulltext
identifier padid6036828
identifier doi10.1007/s10474-006-0024-x
journal titleActa Mathematica Hungarica
coverageAcademic
pages293-308
journal volume110
journal issue4
filesize247798
citations7
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace