•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

An Effective Feature Selection Method via Mutual Information Estimation

نویسنده:
Jian-Bo Yang,
,
Chong-Jin Ong,
ناشر:
IEEE
سال
: 2012
شناسه الکترونیک: 10.1109/TSMCB.2012.2195000
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/749143
کالکشن :
  • Latin Articles
  • دانلود: (1.287Mb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    An Effective Feature Selection Method via Mutual Information Estimation

Show full item record

contributor authorJian-Bo Yang,
contributor authorChong-Jin Ong,
date accessioned2020-03-12T04:22:04Z
date available2020-03-12T04:22:04Z
date issued2012
identifier other13PkHJQVqa7zVwXNnK6u0L0wUkv5bi6J0bwvGFiM9xztty9oa2.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/749143?locale-attribute=fa
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleAn Effective Feature Selection Method via Mutual Information Estimation
typeJournal Paper
contenttypeFulltext
contenttypeFulltext
identifier padid5791795
identifier doi10.1109/TSMCB.2012.2195000
journal titleIEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part B: Cybernetics
coverageAcademic
pages1550-1559
journal volume42
journal issue6
filesize1349503
citations1
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace