•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Hierarchical attribute reduction algorithms for big data using MapReduce

نویسنده:
Jin Qian
,
Ping Lv
,
Xiaodong Yue
,
Caihui Liu
,
Zhengjun Jing
سال
: 2015
شناسه الکترونیک: 10.1016/j.knosys.2014.09.001
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/708972
کالکشن :
  • Latin Articles
  • دانلود: (771.3Kb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Hierarchical attribute reduction algorithms for big data using MapReduce

Show full item record

contributor authorJin Qian
contributor authorPing Lv
contributor authorXiaodong Yue
contributor authorCaihui Liu
contributor authorZhengjun Jing
date accessioned2020-03-12T01:32:57Z
date available2020-03-12T01:32:57Z
date issued2015
identifier other2Gkcn9E2B4jHC88JYWMUX2E2sL5twHmC5jyntkkbmyRgzBlLBM.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/708972
formatgeneral
languageEnglish
titleHierarchical attribute reduction algorithms for big data using MapReduce
typeJournal Paper
contenttypeFulltext
contenttypeFulltext
identifier padid5438007
identifier doi10.1016/j.knosys.2014.09.001
journal titleKnowledge-Based Systems
coverageAcademic
pages18-31
journal volume73
filesize789648
citations3
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace