•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

The line segment match method for extracting road network from high-resolution satellite images

نویسنده:
Wenzhong Shi
,
Changqing Zhu
ناشر:
IEEE
سال
: 2002
شناسه الکترونیک: 10.1109/36.992826
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/685933
کالکشن :
  • Latin Articles
  • دانلود: (232.1Kb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    The line segment match method for extracting road network from high-resolution satellite images

Show full item record

contributor authorWenzhong Shi
contributor authorChangqing Zhu
date accessioned2020-03-11T23:56:54Z
date available2020-03-11T23:56:54Z
date issued2002
identifier othertODT_REH5xXhn7QhH7akHSbKkiK7yTOeINJIWjWvphOFFcGEGt.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/685933?locale-attribute=fa
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleThe line segment match method for extracting road network from high-resolution satellite images
typeJournal Paper
contenttypeFulltext
contenttypeFulltext
identifier padid5217882
identifier doi10.1109/36.992826
journal titleIEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
coverageAcademic
pages0-514
journal volume40
journal issue2
filesize237568
citations5
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace