•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Classifying depression patients and normal subjects using machine learning techniques and nonlinear features from EEG signal

نویسنده:
Behshad Hosseinifard
,
Mohammad Hassan Moradi
,
Reza Rostami
سال
: 2013
شناسه الکترونیک: 10.1016/j.cmpb.2012.10.008
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/674233
کالکشن :
  • Latin Articles
  • دانلود: (408.9Kb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Classifying depression patients and normal subjects using machine learning techniques and nonlinear features from EEG signal

Show full item record

contributor authorBehshad Hosseinifard
contributor authorMohammad Hassan Moradi
contributor authorReza Rostami
date accessioned2020-03-11T21:59:37Z
date available2020-03-11T21:59:37Z
date issued2013
identifier other1MSHN2Wka9oQUlLRo95HnMA16XZCfzbeltPBxsRZo4VUSmGcQi.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/674233?locale-attribute=fa
formatgeneral
languageEnglish
titleClassifying depression patients and normal subjects using machine learning techniques and nonlinear features from EEG signal
typeJournal Paper
contenttypeFulltext
contenttypeFulltext
identifier padid5127755
identifier doi10.1016/j.cmpb.2012.10.008
journal titleComputer Methods and Programs in Biomedicine
coverageAcademic
pages339-345
journal volume109
journal issue3
filesize418584
citations4
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace