نگاه کردن به نمودار های توابع درستنمایی
| contributor author | مهدی عمادی | en |
| date accessioned | 2020-06-06T14:32:16Z | |
| date available | 2020-06-06T14:32:16Z | |
| date copyright | 6/12/2019 | |
| date issued | 2019 | |
| identifier uri | https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/3400937?locale-attribute=fa&show=full | |
| description abstract | هر دو دیدگاه نیمن –پیرسنی و فیشری به آمار دارای سه بخش اصلی است : برآورد - آزمون فرضیه و بازه های اطمینان . این بخش ها بیانگر یک رویکرد مقطعی و تدریجی به تحلیل و تفسیر شواهد آماری اند. هریک از این سه بخش مجموعه ای پیچیده از مفاهیم و روش هایی هستند که باید کارشناسانه به کار گرفته شوند. برای مثال در یک مسیله ی آزمون فرضیه معنای رد نشدن یک فرضیه باید بر حسب : اندازه و توان آزمون – تمایز بین رد نکردن یک فرضیه و پذیرش آن – تمایز بین معنی داری آماری و معنی داری عملی – تاثی اندازه نمونه بر معنای p-مقدار و مانند این ها درک شوند. ولی دیده ایم که چنین موضوع هایی آنقدر پیچیده اند که گاه خبرگان آمار نیز در آنها اختلاف نظر دارند. از سوی دیگر قبول این واقعیت که توابع درستنمایی ابزار مناسبی برای نمایش و ارایه شواهد اماری اند تحلیل های آماری را ساده و هماهنگ می سازند. | en |
| language | English | |
| title | نگاه کردن به نمودار های توابع درستنمایی | en |
| type | Conference Paper | |
| contenttype | External Fulltext | |
| subject keywords | آزمون فرضیه، بازه های اطمینان، تفسیر شواهد آماری، توابع درستنمایی، مقدار-p | en |
| identifier link | https://profdoc.um.ac.ir/paper-abstract-1077713.html | |
| identifier articleid | 1077713 |
Files in this item
| Files | Size | Format | View |
|---|---|---|---|
|
There are no files associated with this item. |
|||