Development of Reinforcement Learning Algorithm for Automation of Slide Gate Check Structure in Canals
توسعه مدل ریاضی الگوریتم یادگیری تقویتی برای خودکارسازی آببندهای کشویی در کانال‌ها
سال
: 0
چکیده: امروزه با توجه به کمبود آب و ضعف مدیریت در بخش آب کشاورزی و به منظور استفاده بهینه از آب، بهبود عملکرد شبکه های آبیاری ضروری است. در سالهای اخیر، بکارگیری سامانههای کنترل خودکار پیشرفته به منظور بهبود عملکرد شبکه های آبیاری مورد توجه محققان قرارگرفته است. برای استفاده از این سامانهها، تهیه مدل ریاضی سیستم های کنترل خودکار و سازه های مربوط بصورت تلفیقی با مدلهای هیدرودینامیکی ضروری است. هدف اصلی این تحقیق، توسعه مدل ریاضی سیستم کنترل خودکار بالادست دریچه کشویی با استفاده از الگوریتم یادگیری تقویتی بصورت یک زیربرنامه در مدل هیدرودینامیکی ICSS است. دو سناریوی افزایشی و کاهشی برای جریان ورودی با دبی اولیه 25 لیتر در ثانیه در نظر گرفته شد و شبیه سازی انجام گرفت. شاخصهای حداکثر خطای مطلق، میانگین متوسط خطاها و زمان پاسخگویی سیستم برای ارزیابی عملکرد سیستم کنترل توسعه داده شد. مقادیر این شاخصها برای سناریوی کاهش جریان برابر صفر بدست آمد. نتایج حاصل نشان می دهد مدل توسعه یافته عملکرد مناسبی داشته و سطح آب را بخوبی کنترل می کند. از این رو توسعه آن برای کانالهای آبیاری پیشنهاد می شود.
شناسه الکترونیک: 10.22067/jsw.v0i0.24930
کالکشن
:
-
آمار بازدید
Development of Reinforcement Learning Algorithm for Automation of Slide Gate Check Structure in Canals
Show full item record
| contributor author | K. Shahverdi | |
| contributor author | کاظم شاهوردی | Fa |
| contributor author | M.J. Monem | |
| contributor author | محمدجواد منعم | |
| date accessioned | 2020-06-05T11:37:59Z | |
| date available | 2020-06-05T11:37:59Z | |
| date copyright | 2015-07-01 10:24:58 | |
| date issued | 0 | |
| identifier uri | https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/3337053 | |
| description abstract | امروزه با توجه به کمبود آب و ضعف مدیریت در بخش آب کشاورزی و به منظور استفاده بهینه از آب، بهبود عملکرد شبکه های آبیاری ضروری است. در سالهای اخیر، بکارگیری سامانههای کنترل خودکار پیشرفته به منظور بهبود عملکرد شبکه های آبیاری مورد توجه محققان قرارگرفته است. برای استفاده از این سامانهها، تهیه مدل ریاضی سیستم های کنترل خودکار و سازه های مربوط بصورت تلفیقی با مدلهای هیدرودینامیکی ضروری است. هدف اصلی این تحقیق، توسعه مدل ریاضی سیستم کنترل خودکار بالادست دریچه کشویی با استفاده از الگوریتم یادگیری تقویتی بصورت یک زیربرنامه در مدل هیدرودینامیکی ICSS است. دو سناریوی افزایشی و کاهشی برای جریان ورودی با دبی اولیه 25 لیتر در ثانیه در نظر گرفته شد و شبیه سازی انجام گرفت. شاخصهای حداکثر خطای مطلق، میانگین متوسط خطاها و زمان پاسخگویی سیستم برای ارزیابی عملکرد سیستم کنترل توسعه داده شد. مقادیر این شاخصها برای سناریوی کاهش جریان برابر صفر بدست آمد. نتایج حاصل نشان می دهد مدل توسعه یافته عملکرد مناسبی داشته و سطح آب را بخوبی کنترل می کند. از این رو توسعه آن برای کانالهای آبیاری پیشنهاد می شود. | Fa |
| publisher | Ferdowsi University of Mashhad Press | |
| publisher | انتشارات دانشگاه فردوسی مشهد | Fa |
| title | Development of Reinforcement Learning Algorithm for Automation of Slide Gate Check Structure in Canals | |
| title | توسعه مدل ریاضی الگوریتم یادگیری تقویتی برای خودکارسازی آببندهای کشویی در کانال‌ها | Fa |
| contenttype | External Fulltext | |
| identifier doi | 10.22067/jsw.v0i0.24930 | |
| journal title | Journal of Water and Soil | |
| journal title | آب و خاک | Fa |
| journal volume | 29 | |
| journal issue | 1455 | |
| identifier link | https://jsw.um.ac.ir/article/view/24930/ | |
| identifier ojsid | 24930 |