| contributor author | A. Masoodi | |
| contributor author | اعظم مسعودی | Fa |
| contributor author | P. Parsamehr | |
| contributor author | F. Salmasi | |
| contributor author | S. Pureskandar | |
| contributor author | پرستو پارسامهر | |
| contributor author | فرزین سلماسی | |
| contributor author | ساناز پوراسکندر | |
| date accessioned | 2020-06-05T11:36:46Z | |
| date available | 2020-06-05T11:36:46Z | |
| date issued | 1391 | |
| identifier uri | https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/3336326?locale-attribute=en&show=full | |
| description abstract | سرریزهای لبه پهن مرکب دارای یک لبه کوچک با مقطع مستطیلی برای اندازه گیری جریان های کم هستند که این لبه در ارتفاعی بالاتر به منظور اندازه گیری جریان های زیاد عریض می شود. نتایج ارائه شده در تحقیق حاضر در طراحی سازه های کنترل کننده و اندازه گیری کننده جریان استفاده می شود. در این مقاله مجموعه ای از آزمایشات به منظور بررسی تاثیر طول سرریز و ارتفاع لبه پایینی سرریز لبه پهن مستطیلی بر روی مقادیر ضریب دبی انجام شد. از این رو 15 مدل مختلف از سرریزهای لبه پهن با مقطع مستطیلی برای محدوده وسیعی از مقادیر دبی آزمایش شدند. همچنین معادلات رگرسیونی چندگانه بر اساس تئوری آنالیز ابعادی برای محاسبه ضریب دبی انجام شد. نتایج حاصل با نتایج بدست آمده از GP و شبکه عصبی مقایسه و مشاهده شد که شبکه عصبی در تخمین ضریب دبی از GP ضعیف تر عمل می کند. از طرفی استفاده از مدل GP معادله ی متفاوتی را برای ضریب دبی پیشنهاد می کند. | Fa |
| publisher | Ferdowsi University of Mashhad Press | |
| publisher | انتشارات دانشگاه فردوسی مشهد | Fa |
| title | Regression Analysis, Genetic Programming and ANN to Predict Discharge Coefficient of Compound Broad Crested Weir | |
| title | تخمین ضریب دبی در سرریزهای لبه پهن مرکب با استفاده از رگرسیون، برنامه ریزی ژنتیک و شبکه عصبی | Fa |
| contenttype | External Fulltext | |
| identifier doi | 10.22067/jsw.v0i0.15297 | |
| journal title | Journal of Water and Soil | |
| journal title | آب و خاک | Fa |
| journal volume | 26 | |
| journal issue | 928 | |
| identifier link | https://jsw.um.ac.ir/article/view/15297/ | |
| identifier ojsid | 15297 | |
