•  English
    • Persian
    • English
  •   Login
  • Ferdowsi University of Mashhad
  • |
  • Information Center and Central Library
    • Persian
    • English
  • Home
  • Source Types
    • Journal Paper
    • Ebook
    • Conference Paper
    • Standard
    • Protocol
    • Thesis
  • Use Help
View Item 
  •   FUM Digital Library
  • Fum
  • Articles
  • Civilica Articles
  • View Item
  •   FUM Digital Library
  • Fum
  • Articles
  • Civilica Articles
  • View Item
  • All Fields
  • Title
  • Author
  • Year
  • Publisher
  • Subject
  • Publication Title
  • ISSN
  • DOI
  • ISBN
Advanced Search
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

ارائه یک مدل برای پیش بینی تقاضای خودرو های نو با استفاده از رویکرد اقتصاد سنجی

Author:
محمد, پیش نماززاده
,
محمدرضا, امین ناصری
Year
: 2019
URI: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/2496215
Keyword(s): تقاضای خودرو,اقتصاد سنجی,پیش بینی
Collections :
  • Civilica Articles
  • Download: (520.8Kb)
  • Show Full MetaData Hide Full MetaData
  • Statistics

    ارائه یک مدل برای پیش بینی تقاضای خودرو های نو با استفاده از رویکرد اقتصاد سنجی

Show full item record

contributor authorمحمد, پیش نماززاده
contributor authorمحمدرضا, امین ناصری
date accessioned2020-04-12T02:34:03Z
date available2020-04-12T02:34:03Z
date issued2019
identifier other7ul3IXPRvnNl8hMP3BJ1AUtuR3o94qUxF1v4MJWzxp8mlmG0w2.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/2496215
formatgeneral
languageFarsi
titleارائه یک مدل برای پیش بینی تقاضای خودرو های نو با استفاده از رویکرد اقتصاد سنجی
typeConference Paper
contenttypeFulltext
identifier padid15356006
subject keywordsتقاضای خودرو
subject keywordsاقتصاد سنجی
subject keywordsپیش بینی
journal titleپنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم­ها (ICISE 2019)
coverageAcademic
filesize533167
citations1
identifier linkhttps://www.civilica.com/Paper-ICISE05-ICISE05_030.html
  • About Us
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace