•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Civilica Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Civilica Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

مدل الگوریتم انبوه سازی ذرات در پیش بینی حداکثر دمای ماهیانه

نویسنده:
نسرین, مرادی
,
مهدی, مرادی
,
معین, مرادی
سال
: 2015
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/2490981
کلیدواژه(گان): دمای حداکثر,ماشین بردار پشتیبان,PSO
کالکشن :
  • Civilica Articles
  • دانلود: (780.0Kb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    مدل الگوریتم انبوه سازی ذرات در پیش بینی حداکثر دمای ماهیانه

Show full item record

contributor authorنسرین, مرادی
contributor authorمهدی, مرادی
contributor authorمعین, مرادی
date accessioned2020-04-12T02:13:47Z
date available2020-04-12T02:13:47Z
date issued2015
identifier other9bJlWKIYKorFCYxJHXMCbquQBR3z_u8oYnwXwxj6wUx1_J96Vc.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/2490981?locale-attribute=fa
formatgeneral
languageFarsi
titleمدل الگوریتم انبوه سازی ذرات در پیش بینی حداکثر دمای ماهیانه
typeConference Paper
contenttypeFulltext
identifier padid15240907
subject keywordsدمای حداکثر
subject keywordsماشین بردار پشتیبان
subject keywordsPSO
journal titleکنفرانس بین المللی علوم، مهندسی و فناوری های محیط زیست
coverageAcademic
filesize798616
citations1
identifier linkhttps://www.civilica.com/Paper-CESET01-CESET01_231.html
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace