•  English
    • Persian
    • English
  •   Login
  • Ferdowsi University of Mashhad
  • |
  • Information Center and Central Library
    • Persian
    • English
  • Home
  • Source Types
    • Journal Paper
    • Ebook
    • Conference Paper
    • Standard
    • Protocol
    • Thesis
  • Use Help
View Item 
  •   FUM Digital Library
  • Fum
  • Articles
  • Civilica Articles
  • View Item
  •   FUM Digital Library
  • Fum
  • Articles
  • Civilica Articles
  • View Item
  • All Fields
  • Title
  • Author
  • Year
  • Publisher
  • Subject
  • Publication Title
  • ISSN
  • DOI
  • ISBN
Advanced Search
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

مقایسه الگوریتم های یادگیری تقویتی در برنامه ریزی تولید مبتنی بر عامل

Author:
مهدی, صادق زاده
,
محمد, گلشاهی
,
حسین, فرضعلی وند
URI: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/2482155
Keyword(s): یادگیری تویتی ع الگوریتم Q-Learning , الگوریتم SARSA
Collections :
  • Civilica Articles
  • Download: (1.358Mb)
  • Show Full MetaData Hide Full MetaData
  • Statistics

    مقایسه الگوریتم های یادگیری تقویتی در برنامه ریزی تولید مبتنی بر عامل

Show full item record

contributor authorمهدی, صادق زاده
contributor authorمحمد, گلشاهی
contributor authorحسین, فرضعلی وند
date accessioned2020-04-12T01:39:46Z
date available2020-04-12T01:39:46Z
identifier otherKjBNMg2c89i9UAIL8ZZLij61ez8VxxDM3K8wOjsOsIhIcfm3xx.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/2482155
formatgeneral
languageFarsi
titleمقایسه الگوریتم های یادگیری تقویتی در برنامه ریزی تولید مبتنی بر عامل
typeConference Paper
contenttypeFulltext
identifier padid15035460
subject keywordsیادگیری تویتی ع الگوریتم Q-Learning , الگوریتم SARSA
coverageAcademic
filesize1424337
citations1
identifier linkhttps://www.civilica.com/Paper-NCSCIT01-NCSCIT01_012.html
conference title1st National conference on Soft Computing and Information Technology (NCSCIT2011)
  • About Us
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace