•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Civilica Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Civilica Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

بررسی الگوریتم های ترکیبی با ماشین بردار پشتیبان

نویسنده:
مهناز, رفیعی
,
احمد, خادم زاده
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/2469176
کلیدواژه(گان): ابر صفحه,توابع هسته,دسته بندی,ماشین بردار پشتیبان,یادگیری ماشین
کالکشن :
  • Civilica Articles
  • دانلود: (3.641Mb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    بررسی الگوریتم های ترکیبی با ماشین بردار پشتیبان

Show full item record

contributor authorمهناز, رفیعی
contributor authorاحمد, خادم زاده
date accessioned2020-04-12T00:53:37Z
date available2020-04-12T00:53:37Z
identifier otherrUjRF6Zgy1GPWi4KYt5rU71eEB4DonCK1rjm2frIcWA6YJe7OC.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/2469176?locale-attribute=fa
formatgeneral
languageFarsi
titleبررسی الگوریتم های ترکیبی با ماشین بردار پشتیبان
typeConference Paper
contenttypeFulltext
identifier padid14706204
subject keywordsابر صفحه
subject keywordsتوابع هسته
subject keywordsدسته بندی
subject keywordsماشین بردار پشتیبان
subject keywordsیادگیری ماشین
coverageAcademic
filesize3818698
citations1
identifier linkhttps://www.civilica.com/Paper-ISCEE13-ISCEE13_385.html
conference title13th Iranian Student Conference on Electrical Engineering
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace