•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Civilica Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Civilica Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

بهبود روشهای شناسایی اشیا با ترکیب ویژگیهای محلی مبتنی بر شکل موضوع

نویسنده:
گلناز, مهدوی خواه
,
وحید, ندیمی
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/2425446
کلیدواژه(گان): شناسایی موضوع,مدل گرادیان,بردار HOG,تصویر برجسته و SVM
کالکشن :
  • Civilica Articles
  • دانلود: (493.5Kb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    بهبود روشهای شناسایی اشیا با ترکیب ویژگیهای محلی مبتنی بر شکل موضوع

Show full item record

contributor authorگلناز, مهدوی خواه
contributor authorوحید, ندیمی
date accessioned2020-04-11T21:54:16Z
date available2020-04-11T21:54:16Z
identifier otheruUGD9yqWZuchgXUYAaAMCOG5fP5VqSqhSMb25ck2Nq4scYCY6L.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/2425446
formatgeneral
languageFarsi
titleبهبود روشهای شناسایی اشیا با ترکیب ویژگیهای محلی مبتنی بر شکل موضوع
typeConference Paper
contenttypeFulltext
identifier padid12992981
subject keywordsشناسایی موضوع
subject keywordsمدل گرادیان
subject keywordsبردار HOG
subject keywordsتصویر برجسته و SVM
coverageAcademic
filesize505214
citations6
identifier linkhttp://www.civilica.com/Paper-TEDECE02-TEDECE02_047.html
conference title2nd National Conference on Technology, Energy and the Electrical and Computer Engineering Approach
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace