•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Clustering Uncertain Data Based on Probability Distribution Similarity

نویسنده:
Jiang, Bin
,
Pei, Jian
,
Tao, Yufei
,
Lin, Xuemin
ناشر:
IEEE
سال
: 2013
شناسه الکترونیک: 10.1109/TKDE.2011.221
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/208630
کالکشن :
  • Latin Articles
  • دانلود: (3.579Mb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Clustering Uncertain Data Based on Probability Distribution Similarity

Show full item record

contributor authorJiang, Bin
contributor authorPei, Jian
contributor authorTao, Yufei
contributor authorLin, Xuemin
date accessioned2020-03-10T15:46:23Z
date available2020-03-10T15:46:23Z
date issued2013
identifier other1ePsikTwICjb6Fr0MTeB3n_iPEWlE9t3S0MbRDwOfKvvfQogyp.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/208630?locale-attribute=fa
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleClustering Uncertain Data Based on Probability Distribution Similarity
typeJournal Paper
contenttypeFulltext
contenttypeFulltext
identifier padid1318680
identifier doi10.1109/TKDE.2011.221
journal titleIEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering
coverageAcademic
pages751-763
journal volume25
journal issue4
filesize3753642
citations3
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace