•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Data Mining for Signal Detection of Adverse Event Safety Data

نویسنده:
Chen, Hung-Chia
,
Tsong, Yi
,
Chen, James J.
ناشر:
Taylor and Francis Group
سال
: 2013
شناسه الکترونیک: 10.1080/10543406.2013.735780
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/204563
کالکشن :
  • Latin Articles
  • دانلود: (183.9Kb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Data Mining for Signal Detection of Adverse Event Safety Data

Show full item record

contributor authorChen, Hung-Chia
contributor authorTsong, Yi
contributor authorChen, James J.
date accessioned2020-03-10T15:32:39Z
date available2020-03-10T15:32:39Z
date issued2013
identifier otherEwnIuq_NoU7msiEaqCLihj_DbUwu8uYAhr8wSgZ4KT3mWQyuvr.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/204563?locale-attribute=fa
formatgeneral
languageEnglish
publisherTaylor and Francis Group
titleData Mining for Signal Detection of Adverse Event Safety Data
typeJournal Paper
contenttypeFulltext
contenttypeFulltext
identifier padid1293543
identifier doi10.1080/10543406.2013.735780
journal titleJournal of Biopharmaceutical Statistics
coverageAcademic
pages146-160
journal volume23
journal issue1
filesize188179
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace