•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

A carbon-constrained stochastic optimization model with augmented multi-criteria scenario-based risk-averse solution for reverse logistics network design under uncertainty

نویسنده:
Hao Yu
,
Wei Deng Solvang
سال
: 2017
شناسه الکترونیک: 10.1016/j.jclepro.2017.07.066
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/2008469
کالکشن :
  • Latin Articles
  • دانلود: (3.825Mb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    A carbon-constrained stochastic optimization model with augmented multi-criteria scenario-based risk-averse solution for reverse logistics network design under uncertainty

Show full item record

contributor authorHao Yu
contributor authorWei Deng Solvang
date accessioned2020-03-15T17:08:41Z
date available2020-03-15T17:08:41Z
date issued2017
identifier otherKJz5_9NNWsh_YCkpODW6Eb3bDLwQrMxDl3L7YwhOoZA8wg1ZaK.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/2008469?locale-attribute=fa
formatgeneral
languageEnglish
titleA carbon-constrained stochastic optimization model with augmented multi-criteria scenario-based risk-averse solution for reverse logistics network design under uncertainty
typeJournal Paper
contenttypeFulltext
contenttypeFulltext
identifier padid13902729
identifier doi10.1016/j.jclepro.2017.07.066
journal titleJournal of Cleaner Production
coverageAcademic
pages1248-1267
journal volume164
filesize4011351
citations1
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace