•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Preconditioned GMRES methods with incomplete Givens orthogonalization method for large sparse least-squares problems

نویسنده:
Jun-Feng Yin
,
Ken Hayami
سال
: 2009
شناسه الکترونیک: 10.1016/j.cam.2008.05.052
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1957900
کالکشن :
  • Latin Articles
  • دانلود: (581.1Kb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Preconditioned GMRES methods with incomplete Givens orthogonalization method for large sparse least-squares problems

Show full item record

contributor authorJun-Feng Yin
contributor authorKen Hayami
date accessioned2020-03-15T13:26:12Z
date available2020-03-15T13:26:12Z
date issued2009
identifier other4o4Uk25zZk32wem3aktZZNnXPrjs8kl6PFs9Ij69bMInpXuev7.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1957900?locale-attribute=fa
formatgeneral
languageEnglish
titlePreconditioned GMRES methods with incomplete Givens orthogonalization method for large sparse least-squares problems
typeJournal Paper
contenttypeFulltext
contenttypeFulltext
identifier padid13642080
identifier doi10.1016/j.cam.2008.05.052
coverageAcademic
pages177-186
journal volume226
journal issue1
filesize594866
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace