•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

A hybrid genetic algorithm–neural network strategy for simulation optimization

نویسنده:
Ling Wang
ناشر:
Elsevier Science
سال
: 2005
شناسه الکترونیک: 10.1016/j.amc.2005.01.024
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/184818
کالکشن :
  • Latin Articles
  • دانلود: (172.7Kb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    A hybrid genetic algorithm–neural network strategy for simulation optimization

Show full item record

contributor authorLing Wang
date accessioned2020-03-10T14:26:22Z
date available2020-03-10T14:26:22Z
date issued2005
identifier otherlT4Te31sT_lvtrsVAsD6YE1k89KFv9t3kml5_GSVUYKE1Jl6aH.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/184818
formatgeneral
languageEnglish
publisherElsevier Science
titleA hybrid genetic algorithm–neural network strategy for simulation optimization
typeJournal Paper
contenttypeFulltext
contenttypeFulltext
identifier padid1180752
identifier doi10.1016/j.amc.2005.01.024
journal titleApplied Mathematics and Computation
coverageAcademic
pages1329-1343
journal volume170
journal issue2
filesize176687
citations1
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace