•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Maximum correntropy criterion based regression for multivariate calibration

نویسنده:
Jiangtao Peng
,
Lu Guo
,
Yong Hu
,
KaiFeng Rao
,
Qiwei Xie
سال
: 2016
شناسه الکترونیک: 10.1016/j.chemolab.2016.12.002
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1779351
کالکشن :
  • Latin Articles
  • دانلود: (2.071Mb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Maximum correntropy criterion based regression for multivariate calibration

Show full item record

contributor authorJiangtao Peng
contributor authorLu Guo
contributor authorYong Hu
contributor authorKaiFeng Rao
contributor authorQiwei Xie
date accessioned2020-03-14T23:32:15Z
date available2020-03-14T23:32:15Z
date issued2016
identifier other3wOOTZLHNzvQjooRIStO8yfXAnfVHmUo7KKjQYyvrMqs95AUBP.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1779351
formatgeneral
languageEnglish
titleMaximum correntropy criterion based regression for multivariate calibration
typeJournal Paper
contenttypeFulltext
contenttypeFulltext
identifier padid12631904
identifier doi10.1016/j.chemolab.2016.12.002
journal titleChemometrics and Intelligent Laboratory Systems
coverageAcademic
filesize2171433
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace