•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Large-Scale MIMO Detection Using MCMC Approach With Blockwise Sampling

نویسنده:
Lin Bai
,
Tian Li
,
Jianwei Liu
,
Quan Yu
,
Jinho Choi
سال
: 2016
شناسه الکترونیک: 10.1109/TCOMM.2016.2592521
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1671804
کالکشن :
  • Latin Articles
  • دانلود: (1.926Mb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Large-Scale MIMO Detection Using MCMC Approach With Blockwise Sampling

Show full item record

contributor authorLin Bai
contributor authorTian Li
contributor authorJianwei Liu
contributor authorQuan Yu
contributor authorJinho Choi
date accessioned2020-03-14T14:32:25Z
date available2020-03-14T14:32:25Z
date issued2016
identifier other6NrfRCne0k81OzjGyjwpRVeWcNWBKffNBJqVsVzfXJO1vqnupB.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1671804?locale-attribute=fa
formatgeneral
languageEnglish
titleLarge-Scale MIMO Detection Using MCMC Approach With Blockwise Sampling
typeJournal Paper
contenttypeFulltext
contenttypeFulltext
identifier padid11986872
identifier doi10.1109/TCOMM.2016.2592521
journal titleIEEE Transactions on Communications
coverageAcademic
pages3697-3707
journal volume64
journal issue9
filesize2020172
citations1
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace