•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Feature extraction and selection for defect classification of pulsed eddy current NDT

نویسنده:
Tianlu Chen
,
Gui Yun Tian
,
Ali Sophian
,
Pei Wen Que
سال
: 2008
شناسه الکترونیک: 10.1016/j.ndteint.2008.02.002
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1473724
کالکشن :
  • Latin Articles
  • دانلود: (1.724Mb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Feature extraction and selection for defect classification of pulsed eddy current NDT

Show full item record

contributor authorTianlu Chen
contributor authorGui Yun Tian
contributor authorAli Sophian
contributor authorPei Wen Que
date accessioned2020-03-13T23:24:03Z
date available2020-03-13T23:24:03Z
date issued2008
identifier other0wtV708b1b2e0cKDf1C6xR0gN6kQ4ZzFCWuMczzPy40G3g7OZM.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1473724?locale-attribute=fa
formatgeneral
languageEnglish
titleFeature extraction and selection for defect classification of pulsed eddy current NDT
typeJournal Paper
contenttypeFulltext
contenttypeFulltext
identifier padid10832773
identifier doi10.1016/j.ndteint.2008.02.002
coverageAcademic
pages467-476
journal volume41
journal issue6
filesize1808293
citations1
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace