•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Estimation for mixed exponential distributions under type-II progressively hybrid censored samples

نویسنده:
Yuzhu Tian
,
Qianqian Zhu
,
Maozai Tian
سال
: 2015
شناسه الکترونیک: 10.1016/j.csda.2015.03.003
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1353041
کالکشن :
  • Latin Articles
  • دانلود: (418.7Kb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Estimation for mixed exponential distributions under type-II progressively hybrid censored samples

Show full item record

contributor authorYuzhu Tian
contributor authorQianqian Zhu
contributor authorMaozai Tian
date accessioned2020-03-13T15:51:45Z
date available2020-03-13T15:51:45Z
date issued2015
identifier othernjJ6ccwQOwjTxYjVzYshTIUbobvMPHYxh3vPUti11mJFfRDFRe.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1353041?locale-attribute=fa
formatgeneral
languageEnglish
titleEstimation for mixed exponential distributions under type-II progressively hybrid censored samples
typeJournal Paper
contenttypeFulltext
contenttypeFulltext
identifier padid10034255
identifier doi10.1016/j.csda.2015.03.003
journal titleComputational Statistics & Data Analysis
coverageAcademic
pages85-96
journal volume89
filesize428571
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace