•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

The Research on Image Extraction and Segmentation Algorithm in License Plate Recognition

نویسنده:
Fang Weijian
,
Xin Zhou
سال
: 2012
شناسه الکترونیک: 10.1007/978-3-642-34910-2_57
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1161774
کالکشن :
  • Latin Articles
  • دانلود: (167.6Kb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    The Research on Image Extraction and Segmentation Algorithm in License Plate Recognition

Show full item record

contributor authorFang Weijian
contributor authorXin Zhou
date accessioned2020-03-13T01:17:58Z
date available2020-03-13T01:17:58Z
date issued2012
identifier otherFoD8rYVwm8wqDm1Ay2w6PU5mLmVXiWYEYInyEp7EO8zJQcJS57.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1161774?locale-attribute=fa
formatgeneral
languageEnglish
titleThe Research on Image Extraction and Segmentation Algorithm in License Plate Recognition
typeJournal Paper
contenttypeFulltext
contenttypeFulltext
identifier padid8417355
identifier doi10.1007/978-3-642-34910-2_57
journal title2012 International Conference on Information Technology and Management Science(ICITMS 2012) Proceedi
coverageAcademic
pages487-494
filesize171481
citations1
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace