•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Identifying Non-Redundant Gene Markers from Microarray Data: A Multiobjective Variable Length PSO-Based Approach

نویسنده:
Mukhopadhyay, Amit
,
Mandal, Mrinal
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/TCBB.2014.2323065
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1132550
کلیدواژه(گان): Pareto optimisation,bioinformatics,cancer,genetics,particle swarm optimisation,pattern classification,cancer diagnostic prediction,classification,disease progression,disease risk,disease susceptibility,expression level,gene expression profiling,microarray data set,microarray technology,multiobjective optimization method,multiobjective variable length PSO-based approach,nonredundant gene markers identification,real-life data sets,state-of-the-art techniques,variable length par
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Identifying Non-Redundant Gene Markers from Microarray Data: A Multiobjective Variable Length PSO-Based Approach

Show full item record

contributor authorMukhopadhyay, Amit
contributor authorMandal, Mrinal
date accessioned2020-03-13T00:02:58Z
date available2020-03-13T00:02:58Z
date issued2014
identifier issn1545-5963
identifier other6814315.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1132550
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleIdentifying Non-Redundant Gene Markers from Microarray Data: A Multiobjective Variable Length PSO-Based Approach
typeJournal Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8313551
subject keywordsPareto optimisation
subject keywordsbioinformatics
subject keywordscancer
subject keywordsgenetics
subject keywordsparticle swarm optimisation
subject keywordspattern classification
subject keywordscancer diagnostic prediction
subject keywordsclassification
subject keywordsdisease progression
subject keywordsdisease risk
subject keywordsdisease susceptibility
subject keywordsexpression level
subject keywordsgene expression profiling
subject keywordsmicroarray data set
subject keywordsmicroarray technology
subject keywordsmultiobjective optimization method
subject keywordsmultiobjective variable length PSO-based approach
subject keywordsnonredundant gene markers identification
subject keywordsreal-life data sets
subject keywordsstate-of-the-art techniques
subject keywordsvariable length par
identifier doi10.1109/TCBB.2014.2323065
journal titleComputational Biology and Bioinformatics, IEEE/ACM Transactions on
journal volume11
journal issue6
filesize647910
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace