•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Dimensionality Reduction of Hyperspectral Images Based on Robust Spatial Information Using Locally Linear Embedding

نویسنده:
Yu Fang
,
Hao Li
,
Yong Ma
,
Kun Liang
,
Yingjie Hu
,
Shaojie Zhang
,
Hongyuan Wang
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/LGRS.2014.2306689
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1127884
کلیدواژه(گان): computational complexity,data reduction,geophysical image processing,hyperspectral imaging,image classification,sorting,RSLLE method,hyperspectral data dimensionality reduction,hyperspectral images,locally linear embedding,robust spatial information,spatial information complexity,spatial neighbor filtering,spatial neighbor sorting,spectral-spatial distance,Accuracy,Hyperspectral imaging,Robustness,Spatial coherence,Support vector machines,Classification,dimensionality reduct
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Dimensionality Reduction of Hyperspectral Images Based on Robust Spatial Information Using Locally Linear Embedding

Show full item record

contributor authorYu Fang
contributor authorHao Li
contributor authorYong Ma
contributor authorKun Liang
contributor authorYingjie Hu
contributor authorShaojie Zhang
contributor authorHongyuan Wang
date accessioned2020-03-12T23:54:52Z
date available2020-03-12T23:54:52Z
date issued2014
identifier issn1545-598X
identifier other6779602.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1127884?locale-attribute=fa
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleDimensionality Reduction of Hyperspectral Images Based on Robust Spatial Information Using Locally Linear Embedding
typeJournal Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8307900
subject keywordscomputational complexity
subject keywordsdata reduction
subject keywordsgeophysical image processing
subject keywordshyperspectral imaging
subject keywordsimage classification
subject keywordssorting
subject keywordsRSLLE method
subject keywordshyperspectral data dimensionality reduction
subject keywordshyperspectral images
subject keywordslocally linear embedding
subject keywordsrobust spatial information
subject keywordsspatial information complexity
subject keywordsspatial neighbor filtering
subject keywordsspatial neighbor sorting
subject keywordsspectral-spatial distance
subject keywordsAccuracy
subject keywordsHyperspectral imaging
subject keywordsRobustness
subject keywordsSpatial coherence
subject keywordsSupport vector machines
subject keywordsClassification
subject keywordsdimensionality reduct
identifier doi10.1109/LGRS.2014.2306689
journal titleGeoscience and Remote Sensing Letters, IEEE
journal volume11
journal issue10
filesize304466
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace