•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Combined electricity and water supply strategy for the department of water affairs

نویسنده:
Scheepers, C.F. , Bolt, G.D. , Rensburg, J.V.
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/SEAA.2014.44
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1120194
کلیدواژه(گان): Clustering algorithms,IEEE Computer Society,Prediction algorithms,Software algorithms,Software systems,Vectors,Clustering,Fault Prediction,Maintenance
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Combined electricity and water supply strategy for the department of water affairs

Show full item record

contributor authorScheepers, C.F. , Bolt, G.D. , Rensburg, J.V.
date accessioned2020-03-12T23:40:26Z
date available2020-03-12T23:40:26Z
date issued2014
identifier other6904172.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1120194?locale-attribute=fa
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleCombined electricity and water supply strategy for the department of water affairs
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8290365
subject keywordsClustering algorithms
subject keywordsIEEE Computer Society
subject keywordsPrediction algorithms
subject keywordsSoftware algorithms
subject keywordsSoftware systems
subject keywordsVectors
subject keywordsClustering
subject keywordsFault Prediction
subject keywordsMaintenance
identifier doi10.1109/SEAA.2014.44
journal titlendustrial and Commercial Use of Energy (ICUE), 2014 International Conference on the
filesize1150500
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace