•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Differentiating Digitally to Investigate Young EFL Learners' Metacognitive Reading Strategies

نویسنده:
Shen, C.-H.C.
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/ICPR.2014.635
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1117856
کلیدواژه(گان): data analysis,meta data,recommender systems,very large databases,Portuguese language,Web pages,content preferences,dataset,empirical evaluation,implicit feedback,large databases,latent factors,medium granularity,metadata,personalized ranking improvement,recommender systems,semantic information,topic hierarchies,unstructured textual content,unsupervised topic hierarchy constructor algorithm,user preferences,Business process re-engineering,Clustering algorithms,Computational
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Differentiating Digitally to Investigate Young EFL Learners' Metacognitive Reading Strategies

Show full item record

contributor authorShen, C.-H.C.
date accessioned2020-03-12T23:36:41Z
date available2020-03-12T23:36:41Z
date issued2014
identifier other6901499.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1117856
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleDifferentiating Digitally to Investigate Young EFL Learners' Metacognitive Reading Strategies
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8287663
subject keywordsdata analysis
subject keywordsmeta data
subject keywordsrecommender systems
subject keywordsvery large databases
subject keywordsPortuguese language
subject keywordsWeb pages
subject keywordscontent preferences
subject keywordsdataset
subject keywordsempirical evaluation
subject keywordsimplicit feedback
subject keywordslarge databases
subject keywordslatent factors
subject keywordsmedium granularity
subject keywordsmetadata
subject keywordspersonalized ranking improvement
subject keywordsrecommender systems
subject keywordssemantic information
subject keywordstopic hierarchies
subject keywordsunstructured textual content
subject keywordsunsupervised topic hierarchy constructor algorithm
subject keywordsuser preferences
subject keywordsBusiness process re-engineering
subject keywordsClustering algorithms
subject keywordsComputational
identifier doi10.1109/ICPR.2014.635
journal titledvanced Learning Technologies (ICALT), 2014 IEEE 14th International Conference on
filesize139935
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace