•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Adaptive weighted distortion optimization for video coding in RGB color space

نویسنده:
Huang, Yue
,
Qi, Honggang
,
Li, Bin
,
Xu, Jizheng
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/BigData.Congress.2014.83
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1096214
کلیدواژه(گان): Big data,n Companies,n Manufacturing processes,n Process control,n Steel,n business process forecast and simulation,n business process intelligence,n complex event processing,n event-based predictions,n event-driven business process management,n predictive analytics,n process industry
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Adaptive weighted distortion optimization for video coding in RGB color space

Show full item record

contributor authorHuang, Yue
contributor authorQi, Honggang
contributor authorLi, Bin
contributor authorXu, Jizheng
date accessioned2020-03-12T22:50:10Z
date available2020-03-12T22:50:10Z
date issued2014
identifier other7025635.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1096214?locale-attribute=fa
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleAdaptive weighted distortion optimization for video coding in RGB color space
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8236692
subject keywordsBig data
subject keywordsn Companies
subject keywordsn Manufacturing processes
subject keywordsn Process control
subject keywordsn Steel
subject keywordsn business process forecast and simulation
subject keywordsn business process intelligence
subject keywordsn complex event processing
subject keywordsn event-based predictions
subject keywordsn event-driven business process management
subject keywordsn predictive analytics
subject keywordsn process industry
identifier doi10.1109/BigData.Congress.2014.83
journal titlemage Processing (ICIP), 2014 IEEE International Conference on
filesize251685
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace