•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

To e or not to e in poisson image reconstruction

نویسنده:
Oh, Albert K.
,
Harmany, Zachary T.
,
Willett, Rebecca M.
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/BigData.Congress.2014.19
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1096149
کلیدواژه(گان): Big data,n Clustering algorithms,n Context,n Detection algorithms,n Detectors,n Mathematical model,n Real-time systems,n Big Data Analytics,n Contextual Anomaly Detection,n Multivariate Clustering,n Predictive Modelling
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    To e or not to e in poisson image reconstruction

Show full item record

contributor authorOh, Albert K.
contributor authorHarmany, Zachary T.
contributor authorWillett, Rebecca M.
date accessioned2020-03-12T22:50:03Z
date available2020-03-12T22:50:03Z
date issued2014
identifier other7025572.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1096149?locale-attribute=fa
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleTo e or not to e in poisson image reconstruction
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8236610
subject keywordsBig data
subject keywordsn Clustering algorithms
subject keywordsn Context
subject keywordsn Detection algorithms
subject keywordsn Detectors
subject keywordsn Mathematical model
subject keywordsn Real-time systems
subject keywordsn Big Data Analytics
subject keywordsn Contextual Anomaly Detection
subject keywordsn Multivariate Clustering
subject keywordsn Predictive Modelling
identifier doi10.1109/BigData.Congress.2014.19
journal titlemage Processing (ICIP), 2014 IEEE International Conference on
filesize231072
citations2
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace