•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Segmentation and Splitting of Touching Vaginal Bacteria Based on Superpixel and Effective Distance

نویسنده:
Song, Youyi
,
Ni, Dong
,
He, Liang
,
Chen, Siping
,
Lei, Baiying
,
Wang, Tianfu
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/IC2E.2014.81
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1093624
کلیدواژه(گان): computer centres,n computer network performance evaluation,n network servers,n telecommunication network topology,n telecommunication traffic,n virtual machines,n virtualisation,n VM placement,n network knowledge,n network topology data,n network traffic,n network-heavy scale-out workloads,n server cluster,n virtual machines,n virtualized data center performance,n workload performance improvement,n Bandwidth,n Heuristic algorithms,n Knowledge
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Segmentation and Splitting of Touching Vaginal Bacteria Based on Superpixel and Effective Distance

Show full item record

contributor authorSong, Youyi
contributor authorNi, Dong
contributor authorHe, Liang
contributor authorChen, Siping
contributor authorLei, Baiying
contributor authorWang, Tianfu
date accessioned2020-03-12T22:45:40Z
date available2020-03-12T22:45:40Z
date issued2014
identifier other7022702.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1093624
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleSegmentation and Splitting of Touching Vaginal Bacteria Based on Superpixel and Effective Distance
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8233103
subject keywordscomputer centres
subject keywordsn computer network performance evaluation
subject keywordsn network servers
subject keywordsn telecommunication network topology
subject keywordsn telecommunication traffic
subject keywordsn virtual machines
subject keywordsn virtualisation
subject keywordsn VM placement
subject keywordsn network knowledge
subject keywordsn network topology data
subject keywordsn network traffic
subject keywordsn network-heavy scale-out workloads
subject keywordsn server cluster
subject keywordsn virtual machines
subject keywordsn virtualized data center performance
subject keywordsn workload performance improvement
subject keywordsn Bandwidth
subject keywordsn Heuristic algorithms
subject keywordsn Knowledge
identifier doi10.1109/IC2E.2014.81
journal titleata Mining Workshop (ICDMW), 2014 IEEE International Conference on
filesize637237
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace