•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Examination of data, rule generation and detection of phishing URLs using online logistic regression

نویسنده:
Feroz, Mohammed Nazim
,
Mengel, Susan
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/ICC.2014.6883466
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1079932
کلیدواژه(گان): Web services,n mobility management (mobile radio),n multimedia communication,n quality of service,n statistical analysis,n telecommunication traffic,n QoE estimation model,n browsing,n download,n end-user quality expectation,n investments,n mean opinion score estimation,n mobile Web service,n mobile data service,n mobile network,n mobile traffic call,n network operators,n networking infrastructure,n statistical tools,n upload,n user QoE
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Examination of data, rule generation and detection of phishing URLs using online logistic regression

Show full item record

contributor authorFeroz, Mohammed Nazim
contributor authorMengel, Susan
date accessioned2020-03-12T22:20:59Z
date available2020-03-12T22:20:59Z
date issued2014
identifier other7004239.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1079932?locale-attribute=fa
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleExamination of data, rule generation and detection of phishing URLs using online logistic regression
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8216301
subject keywordsWeb services
subject keywordsn mobility management (mobile radio)
subject keywordsn multimedia communication
subject keywordsn quality of service
subject keywordsn statistical analysis
subject keywordsn telecommunication traffic
subject keywordsn QoE estimation model
subject keywordsn browsing
subject keywordsn download
subject keywordsn end-user quality expectation
subject keywordsn investments
subject keywordsn mean opinion score estimation
subject keywordsn mobile Web service
subject keywordsn mobile data service
subject keywordsn mobile network
subject keywordsn mobile traffic call
subject keywordsn network operators
subject keywordsn networking infrastructure
subject keywordsn statistical tools
subject keywordsn upload
subject keywordsn user QoE
identifier doi10.1109/ICC.2014.6883466
journal titleig Data (Big Data), 2014 IEEE International Conference on
filesize1287428
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace